La IA permite a los hoteles ganar más, trabajar mejor y sorprender a sus huéspedes
Explora más de 60 casos reales de hoteles de todo el mundo —desde boutiques independientes hasta grandes cadenas— que usan IA para aumentar ingresos, llenar más habitaciones, reducir costes y ofrecer experiencias memorables, sin perder el toque humano.
No hace falta ser una gran cadena ni saber programar. Hace falta entender por dónde empezar.
Lo que ya está pasando en hoteles reales
Hoteles que usan sistemas de precios inteligentes con IA suelen aumentar sus ingresos y RevPAR entre un 15% y un 20%
Los asistentes de reservas con IA han impulsado las reservas directas entre un 25% y un 40%
La mayoría de las soluciones de IA hotelera recuperan su inversión en menos de un año
Hoteles pioneros en automatización reportan reducciones de hasta un 40% en áreas clave
8 de cada 10 huéspedes califican como excelente su experiencia con asistentes virtuales
No son promesas futuras, son resultados visibles hoy en hoteles grandes, medianos e independientes.
Más de 60 casos reales de IA aplicada a hoteles
Elige tu tipo de hotel, tu objetivo de negocio y descubre cómo otros ya están usando IA para lograrlo
Tipo de hotel
Objetivo
Tipo de solución
El Cosmopolitan creó a Rose, una asistente virtual con personalidad propia que atiende a los huéspedes por SMS las 24 horas. En solo seis meses gestionó más de 100.000 interacciones y generó alrededor de 2,8 millones de dólares adicionales: los huéspedes que usan a Rose gastan un 30% más y reportan un 33% más de satisfacción.
Hilton lanzó al robot Connie, un concierge con IA que responde preguntas sobre el hotel y el destino en varios idiomas, reduciendo tiempos de espera. En Edwardian Hotels, el asistente virtual Edward gestiona pedidos y consultas por mensajería, logrando pedidos de room service con un 10–50% más de valor medio que los pedidos telefónicos tradicionales.
Este resort adoptó una asistente virtual con IA para centralizar preguntas, reservas y solicitudes en canales digitales. La integración fue rápida y la solución se volvió parte del día a día del hotel. La dirección la califica con 9/10 en satisfacción, destacando una atención más rápida y procesos internos más ordenados.
En Aloft Cupertino debutó Botlr, un robot mayordomo que lleva toallas, botellas de agua o snacks directamente a la habitación. El servicio es rápido, genera un fuerte efecto "wow" y permite que el personal humano dedique más tiempo a interacciones de mayor valor en lugar de hacer viajes de pasillo.
NH integró Alexa for Hospitality en hoteles de Barcelona y Madrid. Los huéspedes pueden usar la voz para controlar luces, temperatura, música, solicitar room service o pedir información. El hotel obtiene estadísticas de uso para diseñar promociones a medida, manteniendo la privacidad de las grabaciones.
Los huéspedes hacen check-in con reconocimiento facial, acceden con ascensores inteligentes al piso correcto y reciben pedidos mediante robots que entregan toallas, comida y bebidas. Menos colas, menos personal en tareas repetitivas y una experiencia ultrarrápida que permite estar en la habitación en alrededor de un minuto.
Wyndham desplegó una plataforma de mensajería y check-in/out móvil con IA (Canary) en miles de hoteles franquiciados. El sistema permite conversar por SMS/WhatsApp, hacer el check-in desde el móvil y ofrecer upgrades automáticos, acelerando el servicio y reduciendo la carga de la recepción.
AutoCamp, operador de glamping y Airstreams, automatizó la comunicación y parte del proceso de reserva con un chatbot de IA. La plataforma generó más de US$1,6 millones en ingresos y permitió un ahorro aproximado del 15% en costes operativos, al reducir la carga del call center y del email.
El hotel implementó un flujo de check-in digital y mensajería automatizada por WhatsApp. El porcentaje de huéspedes que realizan el check-in online se multiplicó por tres, superando el 60%, y se redujo significativamente el volumen de llamadas y colas en recepción.
Marriott lanzó RENAI, un conserje virtual que recomienda planes y lugares cercanos. La IA genera respuestas, pero el contenido lo curan los Navigators humanos de cada hotel, combinando eficiencia y autenticidad. Así se evita información errónea y se ofrece una experiencia personalizada a escala.
IHG está integrando un planificador de viajes con IA generativa (Google Gemini) dentro de su app IHG One Rewards. El huésped podrá crear itinerarios completos y hacer preguntas en lenguaje natural, reservando hotel y servicios complementarios desde un solo lugar.
Un hotel de unas 150 habitaciones pasó de ajustar tarifas a mano a usar un sistema de precios dinámicos con IA. El RevPAR subió de R$285 a R$327 (+15%), generando unos R$189.000 extra al año con un coste aproximado de R$12.000 por la herramienta.
Este hotel de lujo con 50 suites adoptó un sistema de revenue con IA (Lybra). El equipo ahorra entre 4 y 6 horas a la semana en análisis manual de datos, mientras el sistema monitoriza competencia y demanda y propone ajustes de tarifas que han mejorado de forma consistente sus ingresos.
Este pequeño hotel Relais & Châteaux adoptó Duetto para dejar atrás una única "mejor tarifa disponible" y pasar a precios dinámicos por tipo de habitación y canal. El resultado: +37% en ADR, +115% en RevPAR y +29% en ocupación, uno de los casos de éxito más espectaculares en revenue management.
En Black Friday/Cyber Monday, Meliá usó IA para orientar publicidad a viajeros con alta intención de reserva, combinando datos propios y pujas automáticas. La campaña logró +208% de ingresos y +40% en ROAS frente al año anterior, superando los objetivos marcados.
El hotel usa IA para generar planes diarios de limpieza que priorizan habitaciones según check-out, nuevas entradas y huéspedes VIP. Esto ha aumentado alrededor de un 20% la eficiencia del departamento de housekeeping, reduciendo tiempos muertos y garantizando más habitaciones listas cuando se necesitan.
El hotel implementó un sistema de visión artificial que analiza qué comida se tira en buffets y cocina. En seis meses redujo un 30% el desperdicio de alimentos, ajustando la producción a la demanda real, ahorrando costes de F&B y mejorando su impacto ambiental.
Dentro de su programa "Be Digital 360", Meliá automatizó con UiPath tareas repetitivas como descargar datos de cada hotel, validar información y actualizar cuadros de mando. Procesos que antes tardaban semanas se completan ahora en días, permitiendo que los equipos se centren en análisis y decisiones, no en copiar y pegar datos.
Hilton desarrolló LightStay, una plataforma de IA que monitoriza consumo de energía, agua y residuos en toda la cadena y propone ajustes. Desde su lanzamiento ha generado más de US$1.000 millones en ahorros y ha permitido reducir alrededor de un 30% sus emisiones y residuos, y un 20% su consumo de agua y energía.
Este resort incorporó un chatbot para comunicarse con huéspedes antes y durante la estancia. El tiempo medio de respuesta bajó a 30 segundos y las llamadas a recepción se redujeron en 30%.
Hot Beach implementó un asistente de reservas con IA que atiende en canales digitales. Este "vendedor digital" ha generado más de 10 millones de dólares en ventas sin intermediarios.
Cadenas como GHT Hotels, Leonardo Hotels y otros usan agentes de IA para gestionar hasta 89–93% de las preguntas automáticamente, ahorrando miles de horas de trabajo.
Chatrium reemplazó procesos manuales por un RMS con IA que analiza datos en tiempo real. El equipo redujo fuertemente el tiempo en tareas repetitivas.
Meliá lleva años usando machine learning para pronosticar demanda y ajustar tarifas dinámicamente. Esto le ha permitido mejorar el RevPAR y reducir errores manuales.
Estudios del sector muestran que hoteles independientes que adoptan sistemas de revenue con IA suelen ganar entre 15% y 20% más ingresos por habitación disponible.
Marriott desarrolla múltiples casos de uso de IA. En propiedades donde se han desplegado, se han observado +20–35% en conversiones de reservas directas.
Evenia utiliza IA para segmentar audiencias, analizar comportamiento y ajustar campañas en tiempo real, sin perder la creatividad humana.
Nantli aplicó automatización de marketing y segmentación predictiva, reduciendo su coste de adquisición del 12% al 8,5% y aumentando las reservas directas en +22%.
Este hotel analiza patrones de uso de amenidades y equipos para anticipar cuándo reponer o hacer mantenimiento antes de que falte algo o se rompa.
Grandes grupos han incorporado robots de limpieza y sistemas IA para distribuir tareas. Resultado: turnos mejor organizados y reducción de horas extra.
Este resort integró un asistente de IA en web, redes sociales y WhatsApp para acelerar consultas y reservas. La automatización alcanzó el 91% y el engagement en WhatsApp llegó al 82%. Gracias al acompañamiento durante el proceso de compra, el hotel logró un +12% en reservas directas y un crecimiento notable en ingresos digitales.
GHT Hotels incorporó un asistente conversacional para responder preguntas y guiar al usuario durante la reserva. El bot automatizó el 89% de las consultas y generó 733.000 € en ingresos directos. El 16% de las reservas digitales del grupo provienen ya del chatbot, consolidándolo como un canal de venta clave.
Este resort familiar implementó un asistente de IA para gestionar consultas antes y durante la estancia. El chatbot redujo un 30% las llamadas al front desk y mantiene tiempos de respuesta cercanos a los 30 segundos. La solución alivió al personal y elevó la calidad del servicio en periodos de alta demanda.
Este pequeño B&B adoptó una herramienta de precios con IA para actualizar tarifas según demanda y temporada. En menos de un año logró un +15% en ADR, rompiendo un estancamiento de tres años. El sistema sugiere precios que los propietarios nunca habrían fijado manualmente, sin afectar ocupación.
El hotel implementó un sistema de gestión de tareas basado en IA para coordinar housekeeping, mantenimiento y recepción. Logró una finalización del 99% de las tareas asignadas y redujo el tiempo de comunicación entre equipos en –80%, eliminando fricciones operativas y mejorando los tiempos de respuesta al huésped.
Este hotel integró un asistente de voz (AVA) en las habitaciones para gestionar pedidos y solicitudes. La facilidad del uso por voz estimuló el consumo interno y permitió un +30% en ingresos de F&B. Además, el personal recibe solicitudes clasificadas automáticamente según prioridad.
La cadena de lujo utilizó IA para automatizar segmentación, pujas y diseño de anuncios en redes sociales. El sistema mejoró la conversión en múltiples hoteles y elevó el ROAS +109%, reduciendo a la vez un 59% el coste por clic. Se eliminaron cientos de horas de trabajo manual en marketing.
El hotel instaló una plataforma de IA para analizar consumos y optimizar el sistema de climatización. En un año logró una reducción del 65% en el gasto energético, identificando pérdidas, horarios ineficientes y ajustes automáticos. El ahorro superó los £370.000 anuales.
La instalación de termostatos inteligentes conectados a IA redujo el uso del sistema de climatización en un –48%. El hotel ahorró US$214.094, recuperando la inversión en solo 10 meses. La herramienta ajusta la temperatura según ocupación real y hábitos de los huéspedes.
Iberostar incorporó un sistema de IA para gestionar sus equipos HVAC en tiempo real. En hoteles piloto logró –25% en demanda de climatización y –15% en consumo eléctrico, manteniendo un confort superior al 95%. La IA coordina sensores, ocupación, clima y tarifas energéticas.
Accor implementó sistemas de análisis por visión artificial que identifican qué comida se desecha y en qué cantidad. En hoteles piloto como Novotel London Excel se logró –39% de desperdicio y en Fairmont Jakarta, –16%. Los datos permiten ajustar menús, compras y producción diaria.
Atlantis Dubai implementó un sistema avanzado de predicción y precios dinámicos con IA para anticipar la demanda y optimizar tarifas en tiempo real. Esto incrementó significativamente sus ingresos por habitación y precisión de forecasting en períodos de alta ocupación.
Club Med adoptó modelos de IA que ajustan precios según demanda, estacionalidad y comportamiento del cliente, elevando la rentabilidad de sus paquetes todo incluido a nivel global.
Lopesan redujo carga operativa y aumentó la conversión en su canal directo gracias a un asistente virtual capaz de gestionar consultas en tiempo real a gran escala.
Six Senses usa IA para personalizar tratamientos, actividades y programas wellness según perfiles de huéspedes, aumentando de forma notable su ancillary revenue.
Sandals utiliza IA para optimizar su complejo inventario de habitaciones y paquetes de lujo, logrando mejoras sostenidas en rentabilidad.
Los resorts Soneva integraron IA e IoT para reducir drásticamente el consumo energético y mejorar la operatividad sin sacrificar la experiencia premium.
La cadena aplicó IA para analizar miles de comentarios y detectar patrones de mejora, elevando la satisfacción general del huésped.
El resort utiliza IA para ofrecer upgrades y extras personalizados, logrando una conversión muy superior al promedio del sector.
Under Canvas adoptó un RMS basado en IA para gestionar estacionalidad y demanda outdoor, logrando un crecimiento sostenido aún fuera de temporada.
La IA combina preferencias del huésped con disponibilidad, maximizando ingresos en actividades premium y tiendas de lujo.
EcoCamp usa IA que integra clima + demanda para recomendar fechas y actividades, reduciendo cancelaciones y aumentando ingresos.
El glamping implementó sensores con IA que ajustan iluminación y climatización según ocupación real, reduciendo costos operativos.
El resort usa IA para sugerir experiencias outdoor basadas en intereses y clima, elevando el ticket promedio.
Huttopia optimizó estacionalidad y tarifas outdoor con un RMS que ajusta en tiempo real según demanda.
The Ned usa IA para personalizar reservas, preferencias gastronómicas y experiencias, aumentando ventas en F&B y repetición de huéspedes.
The Hoxton adoptó precios dinámicos basados en comportamiento del cliente, mejorando ingresos por habitación en mercados urbanos.
La cadena boutique redujo fricción operativa y aumentó respuesta instantánea gracias a un asistente inteligente multicanal.
Ace Hotels mejora contenido, campañas y reputación mediante análisis automatizado de sentimiento en reseñas.
Mama Shelter adoptó IA para consolidar su estrategia de optimización de tarifas con resultados consistentes.
La cadena boutique mejoró sus ingresos por habitación gracias a recomendaciones automatizadas altamente personalizadas.
Zoku implementó IA que ajusta la limpieza según ocupación y preferences, reduciendo costos sin afectar calidad.
Hoteles como Hotel Café Royal (Londres) usan IA para campañas hiperpersonalizadas basadas en comportamiento real.
Atlantis Dubai implementó un sistema avanzado de predicción y precios dinámicos con IA para anticipar la demanda y optimizar tarifas en tiempo real. Esto incrementó significativamente sus ingresos por habitación y precisión de forecasting en períodos de alta ocupación.
Club Med adoptó modelos de IA que ajustan precios según demanda, estacionalidad y comportamiento del cliente, elevando la rentabilidad de sus paquetes todo incluido a nivel global.
Lopesan redujo carga operativa y aumentó la conversión en su canal directo gracias a un asistente virtual capaz de gestionar consultas en tiempo real a gran escala.
Six Senses usa IA para personalizar tratamientos, actividades y programas wellness según perfiles de huéspedes, aumentando de forma notable su ancillary revenue.
Sandals utiliza IA para optimizar su complejo inventario de habitaciones y paquetes de lujo, logrando mejoras sostenidas en rentabilidad.
Los resorts Soneva integraron IA e IoT para reducir drásticamente el consumo energético y mejorar la operatividad sin sacrificar la experiencia premium.
La cadena aplicó IA para analizar miles de comentarios y detectar patrones de mejora, elevando la satisfacción general del huésped.
El resort utiliza IA para ofrecer upgrades y extras personalizados, logrando una conversión muy superior al promedio del sector.
Under Canvas adoptó un RMS basado en IA para gestionar estacionalidad y demanda outdoor, logrando un crecimiento sostenido aún fuera de temporada.
La IA combina preferencias del huésped con disponibilidad, maximizando ingresos en actividades premium y tiendas de lujo.
EcoCamp usa IA que integra clima + demanda para recomendar fechas y actividades, reduciendo cancelaciones y aumentando ingresos.
El glamping implementó sensores con IA que ajustan iluminación y climatización según ocupación real, reduciendo costos operativos.
El resort usa IA para sugerir experiencias outdoor basadas en intereses y clima, elevando el ticket promedio.
Huttopia optimizó estacionalidad y tarifas outdoor con un RMS que ajusta en tiempo real según demanda.
The Ned usa IA para personalizar reservas, preferencias gastronómicas y experiencias, aumentando ventas en F&B y repetición de huéspedes.
The Hoxton adoptó precios dinámicos basados en comportamiento del cliente, mejorando ingresos por habitación en mercados urbanos.
La cadena boutique redujo fricción operativa y aumentó respuesta instantánea gracias a un asistente inteligente multicanal.
Ace Hotels mejora contenido, campañas y reputación mediante análisis automatizado de sentimiento en reseñas.
Mama Shelter adoptó IA para consolidar su estrategia de optimización de tarifas con resultados consistentes.
La cadena boutique mejoró sus ingresos por habitación gracias a recomendaciones automatizadas altamente personalizadas.
Zoku implementó IA que ajusta la limpieza según ocupación y preferencias, reduciendo costos sin afectar calidad.
Hoteles como Hotel Café Royal (Londres) usan IA para campañas hiperpersonalizadas basadas en comportamiento real.
¿En qué parte de tu hotel te ayudaría más la IA hoy?
La IA no es una sola cosa. Son muchas herramientas diferentes que puedes aplicar, paso a paso, según tu realidad.
En lugar de cambiar tarifas a mano, puedes usar un sistema que las ajuste automáticamente según la demanda, la competencia, los eventos y la anticipación.
Beneficio:
Más ingresos por habitación sin estar todo el día en una hoja de cálculo.
Sistemas de gestión de ingresos (RMS) con IA
Un asistente de reservas puede responder preguntas frecuentes, ayudar a reservar y acompañar al huésped desde la primera duda hasta el botón de "confirmar".
Beneficio:
Más reservas directas, menos llamadas saturando recepción y atención continua incluso de noche.
Chatbots y agentes conversacionales con IA
Algoritmos que planifican limpieza, asignan habitaciones según prioridades y organizan turnos en función de la ocupación prevista.
Beneficio:
Menos caos, menos horas extra y habitaciones listas cuando el huésped llega.
Optimización de procesos y planificación con IA
La IA analiza comportamiento (qué mira, qué reserva, qué abre) y ayuda a enviar el mensaje adecuado a cada tipo de viajero, en el momento correcto.
Beneficio:
Campañas que venden más con el mismo presupuesto, menos ruido y más relevancia.
Modelos predictivos y segmentación avanzada
Sensores conectados a IA detectan patrones de fallo en equipos clave (climatización, ascensores, calderas) y recomiendan mantenimiento antes de que algo se deteriore.
Beneficio:
Menos emergencias, menos habitaciones fuera de servicio y menos quejas.
Mantenimiento predictivo con IoT + IA
Sistemas inteligentes analizan accesos, cámaras y transacciones para detectar comportamientos sospechosos.
Beneficio:
Mayor seguridad para huéspedes y menos riesgo de fraude sin multiplicar el personal.
Analítica de vídeo y detección de fraude
La IA ya no es una promesa: es una apuesta con resultados medibles
El mercado de IA para viajes y hostelería crece a ritmos acelerados y se proyecta que la gran mayoría de los hoteles usará alguna forma de IA en los próximos años. Ya hoy, una gran parte de los establecimientos emplea chatbots, precios dinámicos o algún tipo de automatización inteligente en su operación.
Los datos son consistentes: los sistemas de precios basados en IA suelen aportar 10–20% más ingresos, los chatbots reducen costes de atención y aumentan las conversiones de reserva, y la automatización de operaciones y mantenimiento puede recortar entre 20–40% los costes en ciertas áreas.
Los huéspedes —sobre todo los más jóvenes— ya usan IA en su vida diaria (asistentes de voz, recomendaciones, traducciones). Muchos esperan que la tecnología del hotel sea al menos tan avanzada como la de su casa. Al mismo tiempo, valoran el trato humano: la combinación de IA para lo repetitivo y personas para lo importante es la fórmula ganadora.
En resumen, la pregunta dejó de ser "¿debería usar IA en mi hotel?" y pasó a ser "¿por dónde empiezo y qué proyecto me dará resultados más rápidos?".
Cómo empezar con IA en tu hotel — sin volverte loco ni gastar de más
Más ingresos, más reservas directas, menos costes, mejor experiencia… Elegí uno para empezar.
¿Qué PMS usas? ¿Qué datos tienes de ocupación, tarifas, clientes? No hace falta cambiar todo, muchas soluciones se conectan a lo que ya usas.
Ejemplos típicos: un chatbot para atención básica, un módulo de precios dinámicos, una herramienta sencilla de automatización de campañas.
Define qué vas a mirar: RevPAR, reservas directas, tiempos de respuesta, horas ahorradas, reducción de incidencias…
Explica que la IA no viene a reemplazarlos, sino a quitarles trabajo repetitivo y darles más tiempo para el huésped.
Una vez que un proyecto demuestra resultados, puedes conectar el siguiente: marketing, mantenimiento, personalización, etc.
¿Qué casos son más aplicables a tu hotel?
Cada hotel es distinto: ubicación, tamaño, cliente, recursos. Los casos de éxito muestran que la IA puede adaptarse a realidades muy diferentes, desde un glamping en México hasta una gran cadena global. El siguiente paso es entender qué proyecto tendría más impacto en tu propia operación.
¿Listo para llevar tu hotel al siguiente nivel?
No hace falta ser una gran cadena ni saber programar. Hace falta entender por dónde empezar.